仅捕获物理量的传感器仅部分满足工业4.0的要求。目标批量1需要能够思考的传感器。
他们是**之间的调解人：传感器可以在数字和现实**之间建立联系 - 因此是工业4.0实施过程中*重要的组成部分。他们的目标包括批量生产1以满足个别客户的需求。然而，在制造个体经济产品的路上，制造公司仍然面临着诸多挑战：例如，组件必须被识别和本地化，机器和系统必须彼此沟通并与他们的人类同事沟通; 此外，需要适当的应用程序物流来控制决策和流程。
捕获不仅仅是读数
弗劳恩霍夫集成电路研究所IIS说，用于测量诸如温度，力或加速度等物理量的传统传感器不再满足的任务。批量1需要认知传感器*域的技术。“认知意味着传感器不仅可以捕获测量值并使用经典信号处理方法对其进行预处理，还可以从这些值中得出结论，”Dr. med。med教授解释说。Fraunhofer IIS董事总经理Albert Heuberger。“他们将配备基于机器学习技术的额外技能。传感器通过来自环境的经验丰富，从信号中推导出某些模式和趋势。“
这不是未来的梦想：在4月底的汉诺威工业展览会上，来自Fraunhofer IIS的科学*们以马达装配为例，展示了认知传感器的实际应用。所提出的解决方案包括用于改进仓库运营的工业用卡车的本地化，以及通过智能工具跟踪，智能容器和拣选系统的组装支持到机器状态监测的正确工作站的交付。例如，使用认知传感器系统收集的数据也用于预测和控制供应链，使用预测分析 - 用于确定未来事件的预测方法。
没有未来的音乐
Fraunhofer IIS表示，所有提出的技术已经在工业试验项目中进行了测试和优化。目前运行与宝马试点项目和研发项目，西门子等合作伙伴提供他们的生产以及它们与数字技术的供应部分通过与机器的交互针对性的辅助系统，以支持他们的员工。
“使用认知传感器，数字化转换可以在实践中实施，”Dr. med。med教授解释说。Heuberger。“认知系统是工业物联网的神经细胞，简称IIoT。”测量值不仅可以被记录或评估，还可以根据需要转发。“Fraunhofer IIS为整个IIoT和IoT环境中的无线通信和本地化提供具体解决方案。”
认知传感器和系统将*大地影响科技发展的未来，教授是肯定的：机器与认知能力“在其他主要的研究趋势，biologisation或电源设备将具有对商业和社会产生巨大的影响。我们的竞争力取决于我们能否在德国的这个*域发挥技术作用。“
